Yapay Zekâ Fikirleri Hızla Üretebilir—Ancak Takımlar Hâlâ Daha Yaratıcı.

Üretken yapay zekânın verimlilik artışları, onun hızlı benimsenmesinin başlıca nedeni olarak sık sık öne çıkarılıyor. Tıpkı bir hesap makinesinin insan beyninin hesaplayamayacağı kadar uzun matematiksel denklemleri anında çözebilmesi gibi, üretken yapay zekâ da birinin uzun makaleleri hızlıca özetlemesine ve e-postalar taslaklamasına yardımcı olabilir.

Ama verimliliğin ötesinde, hâlâ cevaplanmayı bekleyen önemli bir soru var: Yapay zekâ, işbirliği ve yaratıcılık gibi özde insan olan faaliyetleri nasıl etkiliyor?

Yaratıcılığı inceleyen bilişsel bilimcil olarak, yakın zamanda yapay zekâ ile—insanlarla değil—çalışmanın özgünlük ve yaratıcılığın diğer yönleri üzerindeki etkisini araştıran bir deney gerçekleştirdik.

Hızlı ve Sözcül Yaratıcı Anlama Gelmez

Yaratıcılık, bilişsel bilimcilerin “ıraksak düşünme” dediği şeyle sık sık ilişkilendirilir. ıraksak düşünmeyi ölçmenin bir yolu, birine tuğla veya kitap gibi yaygın bir nesne için çeşitli kullanım alanları bulmasını istemektir. Buna alternatif kullanım görevi denir.

Bilimciler ardından fikir sayısı ve bu fikirlerin özgünlüğü karşılaştırarak yaratıcı kapasiteyi değerlendirir.

Büyük dil modelleri “fikir sayısı” kısmında ustalaşmış görünüyor: İnsanların üretebildiğinden çok daha fazla fikir üretebiliyorlar. Bu—daha fazla üretme ve bu yüksek hacmi daha hızlı üretme—yeteneği, çevrimiçi yeni makalelerin yarısından fazlasının artık yapay zekâ tarafından üretilmesinin kısmi açıklamasını yapıyor.

Bu metinler ancak çoğu zaman uzun laflı, gereksiz bilgilerle dolu oluyor. Farklı şirketlerden 12 yapay zekâ sohbet botunu binlerce gerçek soruda test eden bilimciler, yanıtlarının çoğu zaman insan tarafından yazılan yanıtlardan çok daha uzun olduğunu ve asıl cevabın metnin ancak yaklaşık %42’sini oluşturduğunu buldu. Geri kalanı büyük ölçüde fazlalıktı: tekrarlayan bilgiler, gereksiz arka plan ayrıntıları ve çok detaya giren ya da konudan sapan açıklamalar.

Büyük dil modelleri aynı zamanda çıktılarının özgünlüğünde de zorlanıyor görünüyor.

‘Özgün’ Bir Fikir—Yine ve Yine

Araştırmamızda, alternatif kullanım görevinde bir başka kişiyle çalışanların sonuçlarını, aynı görevde ChatGPT ile işbirliği yapanlarla karşılaştırdık. 208 katılımcıyı rastgele ya yapay zekâyla ya da bir başka kişiyle çalışacak şekilde atadık.

İki kişinin sırayla birlikte çalışmasına kıyasla, ChatGPT ile çalışanların alternatif kullanım görevinde daha uzun yanıtlar yazdığını gördük. Ancak insan çiftleri, ChatGPT ile çalışan insanlara göre daha yaratıcı fikirler üretti.

Ayrıca, insanların başkalarıyla çalışırken ürettiği fikirlerin, büyük dil modelleriyle çalışanlara göre daha belirgin ve çeşitli eğiliminde olduğunu bulduk. Bireysel yapay zekâ önerileri oldukça yaratıcı olabilirdi—örneğin bir kitabı ses yutucu olarak kullanmak gibi—ancak ChatGPT aynı fikri birçok ayrı oturumda sunduğu için tüm fikir havuzu daha homojen hale geldi.

Diğer çalışmalar, üretken yapay zekâ çıktılarının homojenliğini öne çıkardı. Araştırmacılardan oluşan bir grup, zaman içinde yapay zekâyı tekrar tekrar kullanarak görüntü üretmenin genellikle sade, sıradan resimlerle sonuçlandığını—araştırmacıların deyimiyle “asansör müziği görsellerini”—buldu. Başka çalışmalar, yapay zekânın bireyin kendi mevcut çalışmalarına kıyasla daha yaratıcı bir hikâye yazmasına yardımcı olabileceği halde, tüm kullanıcılar genelinde yapay zekâ destekli yazmanın daha benzer eğiliminde olduğunu buldu.

Bunun tümü, büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını düşündüğünüzde mantıklı geliyor. Devasa metin setleriyle eğitilen büyük dil modelleri, bir sonraki en olası kelimeleri tahmin eder. Eğitim süreçleri benzer olduğu için, ister ChatGPT ister Claude ister Gemini olsun, farklı büyük dil modelleri benzer ritim, sözcük seçimi, sözdizimi ve önerilere sahip olma eğilimindedir—özellikle iki rastgele insan yazarın çalışmasıyla karşılaştırıldığında.

Kısacası, üretken yapay zekâ fikirleri boşlukta benzersiz görünebilir. Ancak herkes yapay zekâyı kullanıyorsa, fikirler ve yazı stili yavaş yavaş birbirine yaklaşır.

Yaratıcı İşbirliği Uzun Süreli Bir Oyun

Son olarak, başkasıyla çalışmanın sağladığı yaratıcılık avantajının, işbirliği ilerledikçe daha da güçlendiğini de gördük.

Öneriler, bireysel kavramların ne kadar birbirinden farklı olduğunu nicelendiren bir yöntem olan semantik mesafe üzerinden ölçülebilir. Zaman içinde başka insanlarla etkileşim kurmak, bir sohbet botuyla etkileşim kurmaya göre daha büyük semantik mesafe sonuç veriyor. Yani insanlar, başkalarıyla işbirliği yaparken daha yaratıcı bir arazi keşfediyor olabilir. Bu arada, sohbet botu destekli beyin fırtınalarında önerilerin ıslah olma eğilimi birikebilir ve uzun bir süre içinde insanların keşfettiği öneri yelpazesini daraltabilir.

Bunun önemli olmasının nedeni, birçok yaratıcı projenin uzun vadeli bir girişimi içermesidir.

Örneğin, yeni bir ürünü pazara sunmak için araştırmacılar, ilk fikirle bitmiş ürün arasındaki sürecin ortalamaya göre 27 ay sürdüğünü buldu. Daha yenilikçi ürünler ise 54 aya kadar uzanabiliyor.

Ben Affleck ve Matt Damon, 1998 Akademi Ödülü’nü kazanan En İyi Orijinal Senaryo filminin senaryosunu birlikte yazdı.

ChatGPT ile Sohbet Edmeden Önce İnsanla Sohbet

Sohbot ile çalışmak istiyorsanız, yapay zekânın benzeşme eğilimine karşı yaratıcılığınızı nasıl koruyabilirsiniz?

Bazı araştırmalar, “kişilik betimlemesi” olarak adlandırılan bir yaklaşımın kullanılmasını öneriyor. Farklı bakış açılarına sahip insanlarla konuşmak gibi, kullanıcılar sohbet botlarına farklı insan tiplerini simüle edebilecek hayali bir kişilik verebilmek için kapsamlı bir betimleme sağlayabilir. Örneğin, ona “öğretmenlik alanında uzman, Hindistanlı bir erkek üniversite hocası” gibi ya da “inşaat şirketi kuran 58 yaşında bir kadın girişimci” gibi yanıt vermesini isteyebilirsiniz.
Araştırmacılar, bu kişilik betimlemesinin ChatGPT’in öneri çeşitliliğini artırdığını ancak önerilerin genel yelpazesinin yine de yazarların ürettiği yelpazeye ulaşmadığını buldu. Bu bulgular, sohbet botlarının insan kişiliğini kötü simüle ettiğini öne süren diğer güncel araştırmaları yansıtıyor.

Yaratıcı bir görevde yardıma ihtiyacınız varsa, temellere dönmenizi öneriyoruz: Yapay zekâ ile sohbet etmeden önce bir insanla sohbet edin. Ortalama yanıtlar üretmek üzere eğitilmiş bir büyük dil modeliyle yakalanamayan kendine özgü kişisel deneyimlere sahip olacaklardır.

Cümle kurmak, ne kadar mütevazı olursa olsun, yaratıcı bir eylemdir; ister bir arkadaşına göndereceği mesaj olsun ister bir düğün konuşması. Yapay zekâ iş akışlarına daha çok entegre edilirken, etrafındaki insanların hâlâ değerli bir kaynak olabileceğini unutmamak önemlidir. Başka insanlarla işbirliğiyle tamamlanan çalışmalar daha anlamlı bir his verir.

Belki de aynı hızda ya da aynı ölçüde kapsamlı bir yanıt veremeyebilirler. Ancak yapacakları daha ilginç bir şeyler söyleme ihtimalleri oldukça yüksek.

Bu makale, Creative Commons lisansı altında The Conversation tarafından yeniden yayınlanmıştır. Orijinal makaleyi okuyun.