E.l.f. Beauty, Yapay Zekayı Topluluk Yönetimine Entegre Ediyor

Güzellik sektöründe öne çıkan E.l.f. Beauty, yapay zeka teknolojisini kullanarak topluluk yönetimi süreçlerini dönüştürüyor. Şirket, sosyal medya paylaşımlarındaki yorumlara anında yanıt vermek için özel bir yapay zeka aracı geliştirdi.

E.l.f. Beauty’nin TikTok ve Instagram’daki gönderileri, genellikle yüzlerce hatta binlerce yorum alıyor. Bu yorumlar sıklıkla ürünlerin ne zaman piyasaya sürüleceği, diğer E.l.f. ürünleriyle karşılaştırması veya hangi cilt veya saç tipleri için uygun olduğu gibi soruları içeriyor. Bu sorulara gerçek zamanlı olarak yanıt vermek amacıyla, şirket “E.l.f.luencer” adlı bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu araç, şirketin stil kılavuzunda ve yıllardır yazılan insan tarafından oluşturulan sosyal medya yorumlarında eğitildi ve tüketicilerin sosyal medya platformlarındaki yorumlarına otomatik olarak yanıtlar üretiyor.

Bu yanıtlar, yayınlanmadan önce insan topluluk yöneticileri tarafından onaylanıyor. Şirketin baş teknoloji ve yapay zeka sorumlusu Ekta Chopra, “Bu araç, topluluk yöneticilerimize önemli ölçüde zaman kazandırdı” diyor. “E.l.f.luencer’ı kullanmaya başlamadan önce yanıt oranımız %30-40 civarındaydı. Şu anda bu oran %80’in üzerine çıktı; markanın bilinen dilini, E.l.f.’e özgü ifadeleri ve emojileri kullanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan yorumların oranı %90’ın üzerinde.” Chopra ayrıca, şirketteki yapay zekanın üretkenliği artırmak için kullanıldığını, ancak tüm çıktıların yakından insan çalışanlar tarafından incelendiğini belirtiyor.

Chopra, E.l.f.’deki 10 yıllık bir veteran olarak, bu girişimi hayata geçiren kişilerden biri. Görevi kapsamında, şirketin yapay zeka hedeflerini belirlemesine ve uygulamasına yardımcı oluyor. Yapay zekanın şirket genelindeki uygulamalarını denetlemek için, hukuk, pazarlama ve Ar-Ge departmanlarını içeren bir çapraz fonksiyonlu yapay zeka yönetim kurulu oluşturdu. Amaç, çoğu “agentic” yapay zeka projesini altı ay içinde tam üretime geçirmek ve teknolojinin getirebileceği riskleri en aza indirmektir. Yönetimi altında, şirket 85 farklı “agentic” yapay zeka kullanım senaryosunu test ediyor. Departmanlar genelindeki yapay zekanın kullanımına olan bu derin bağlılığı, E.l.f.’in hem dahili araçlar geliştirmesine ve hem de tüketicilere yönelik araçlar (örneğin E.l.f.luencer) oluşturmasına yardımcı oldu.

Şirket içinde, Chopra yapay zeka araçlarını kullanarak süreçleri kolaylaştırmak ve bilgiyi şirketin her seviyesindeki çalışana ulaştırmak için çeşitli uygulamalar geliştirdi. Çalışanların %80’den fazlasının kullandığı “B.F.e.l.f” adlı bir dahili sohbet robotu bulunuyor. Ayrıca, şirketin bir insan yardım masası çalışanının yapabileceği destek işlerini tamamlayabilen “e.l.f.line” adlı bir IT yardım masası asistanı da mevcut. Ek olarak, şirket, SEO’nun daha az getiri sağladığı durumlarda, ürünlerin büyük dil modelleri tarafından aranırken öne çıkarılmasına yardımcı olan araçlar geliştirdi.

Tüm bunları gerçekleştirmek için, Chopra her çalışanın erişebildiği güvenli bir dahili yapay zeka platformu oluşturdu. Bu platform onaylı bağlantılar ve API’ler sağlayarak, teknik bilgisi olmayan çalışanların kendi “agent”larını veya uygulamalarını oluşturmasına ve merkezi bir teknoloji ekibine bağımlı kalmadan bunları kullanıma sokmasına olanak tanıyor. Chopra, “Çalışanlarımızın bu erişimi demokratikleştirmek istiyoruz çünkü onlar işin en yakınındalar ve iş akışını yeniden tasarlayabilirler” diyor. Çalışanlar tarafından oluşturulan araçlardan biri, kampanyaların ve ürünlerin sosyal duyarlılığını izleyen bir gösterge paneli.

En yenilikçi şirketler ödüllerine (Most Innovative Companies Awards) başvuru için son tarih 4 Eylül Cuma günü saat 23:59’da. Most Innovative Companies Awards Başvurunuzun kabul edilmesi için acele edin! Apply today