Nvidia RTX Spark’a Underdog’u Getirerek Yerel AI Modellerini Çalıştırmayı Kolaylaştırıyor.

• Underdog, RTX Spark dizüstü bilgisayarlara yerel AI ajanlarını getiriyor; modelleri buluta güvenmeden çalıştırmak için Husky çıkarım motorunu kullanıyor.
• Masaüstü uygulama, AI modelleri ve ajanlarıyla PC’nizde doğrudan etkileşimi daha kolay hale getiriyor.
• Nvidia’ya göre, çoklu token tahmini (MTP) içeren yeni spekülatif çıkarım desteği, RTX Pro 6000 Blackwell GPU üzerinde uçtan uca ajan görevlerini en fazla 1.4 kata kadar hızlandırabiliyor.

Ekim ayının ortasında Nvidia‘nın RTX Spark cihazları raflara çıktı. Windows dizüstü bilgisayarlara sahip olan RTX Spark’lar, Nvidia’nın Arm tabanlı RTX Spark platformunda çalışıyor ve yoğun yerel AI iş yükleri için tasarlandı.

Şimdi Nvidia, RTX Spark’ın yerel AI yeteneklerinden yararlanan, Underdog adlı yeni bir uygulama da dahil olmak üzere yeni yazılımı öne çıkarıyor.

Underdog ile RTX Spark üzerinde model çalıştırmak giderek daha kolay hale geliyor

Cennetten bir birliktelik

Birinin yeni bir RTX Spark’a para harcamak istemesinin temel nedenlerinden biri, cihazın yerleşik AI yetenekleri. Buna destek olmak için Nvidia, Underdog’u öne çıkarıyor; bu, RTX Spark için yeni bir masaüstü ajan uygulaması. Bu uygulama, sisteminizde yerel AI modellerini çalıştırmak için Husky’yi, modele özel bir çıkarım motorunu kullanıyor — modeller yerel olarak çalıştığı için, istekleriniz ve verileriniz işlenmek üzere buluta gönderilmesine gerek yok.

llama.cpp sevenler için ayrıca iyi haberler var. Nvidia, RTX Pro 6000 Blackwell üzerinde uçtan uca ajan görevlerini 1.4 kata kadar hızlandırdığını iddia ettiği “Qwen3.8 Flash Next için MTP içeren yeni spekülatif çıkarım desteği”ni duyurdu.

Nvidia ayrıca Nemotron Bolt E4B, Liquid AI’nin LFM2.5-24B-A2B ve FLUX.3 Klein dahil olmak üzere birkaç AI modeli için sıfır gün desteğini duyurdu; ayrıca GLM, DeepSeek, Qwen ve MiniMax modelleri de bu kapsamda. Bu, teorik olarak bu modellerin, Nvidia’nın desteğini yayınlamasını beklemenize gerek kalmadan, sürüm gününde kurulumunuzla çalışması gerektiği anlamına geliyor.