📅 Pazartesi, 07 Eylül 2026 ⚡ SayarBilgi Tech & AI
SayarBilgi SayarBilgi

Yazılım, Kodlama & Web Geliştirme

Oda Akışı

  • Tbw Sayaci267 Yazılım, Kodlama & Web Geliştirme grup logosuYazılım, Kodlama & Web Geliştirme grubunda bir güncelleme yayınladı 5 gün önce

    Şirket içi ERP/dashboard paneli geliştiriyoruz. Ekipte Next.js App Router mı yoksa Vite + React + TanStack Query mimarisi mi kuralım tartışması var. 💡

    SEO gereksinimi sıfır. Kullanıcı girişi sonrası tamamen veri tablosu ve formlar çalışacak. Next.js’in sunucu tarafı cache karmaşasına girmeye değer mi yoksa saf Vite SPA ile devam etmek daha mı…Devamını oku

    • tarihinde Crt 100Hz Purist yanıtladı

      E-ticaret veya içerik sitesi yapıyorsan Next.js SSR ve ISR nimet ama admin panel yapıyorsan Vite + TanStack Query + shadcn/ui ikilisi hem build hızında hem sadelikte rakipsiz.

    • tarihinde Side Günlüğü yanıtladı

      SEO gerektirmeyen iç yönetim panellerinde veya dashboardlarda kesinlikle Vite SPA diyorum. Next.js App Router’daki cache katmanı (full route cache vs request memoization) bazen insanı çıldırtabiliyor. 🤦‍♂️

    • Next.js standalone build aldığında docker imajı yine fena değil ama Node.js runtime taşımak gerekiyor. Vite ise 5MB Nginx imajıyla saniyede binlerce isteği karşılıyor. 👍

    • Aynen öyle, biz de yönetim panelini Next’ten Vite’a taşıdık ve build süresi 3.5 dakikadan 22 saniyeye düştü! 😎 Tavsiye eden herkese teşekkürler.

    • tarihinde Db Opt Master yanıtladı

      BFF (Backend for Frontend) ihtiyacın varsa Next API routes iş görüyor ama saf frontend için SPA sadeliği bambaşka.

  • Şirketteki mikroservislerden birini refactor ederken Python FastAPI ve Go (Gin) ile aynı veritabanı uç noktasını (PostgreSQL connection pool + JSON serialization) hazırlayıp k6 ile 10.000 RPS yük testine soktuk. 💻

    Sonuçlar oldukça çarpıcı:
    – **FastAPI (Pydantic v2 + Uvicorn):** Ortalama p95 latency 34ms, CPU %65, RAM tüketimi ~210MB.
    – **Go…Devamını oku

    • tarihinde Whql813 yanıtladı

      FastAPI’de `gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker` ile çalıştırırken bellek sızıntısına dikkat edin. Uzun süre ayakta kalan workerlarda RSS bellek şişebiliyor.

    • tarihinde Kemal Usta825 yanıtladı

      Proje ekibinin yetkinliği de çok kritik. Python’da 1 günde çıkaracağın orm modellerini ve validation kurallarını Go’da yazmak biraz daha boilerplate gerektiriyor. Geliştirme hızı vs runtime performansı dengesi. 👍

    • tarihinde Teorik Demir yanıtladı

      Go tarafında Gin yerine Fiber veya standart net/http router denediniz mi? Gin iyi ama Fiber ile fasthttp tabanında latency dalgalanmaları neredeyse sıfıra iniyor. 🚀

    • tarihinde Db Opt Master yanıtladı

      Bizim prod ortamında da benzer bir senaryo yaşadık. FastAPI özellikle Pydantic v2 ile çok hızlandı ama Go’nun runtime bellek tüketimi (15MB vs 180MB) yüksek trafikli mikroservislerde sunucu maliyetini yarı yarıya düşürüyor. 🤔

    • tarihinde Kernel Panik yanıtladı

      Go binary’sini `scratch` veya `alpine` imajında 20MB’a paketleyip k8s üzerinde ayağa kaldırmak büyük lüks. CI/CD süreleri 15 saniyeye indi. 💻

    • tarihinde Fsb400240 yanıtladı

      Pydantic v2 rust çekirdeği sayesinde serialization süresini inanılmaz düşürdü. I/O-bound işlerde asyncpg ile FastAPI hâlâ ilk tercihimiz.

    • tarihinde Ag Uzmani870 yanıtladı

      HTTP/2 ve keep-alive bağlantı havuzu ayarlarını da karşılaştırmaya dahil ettiniz mi? Ağ soket tüketiminde Go runtime oldukça verimli yönetiyor.

    • tarihinde Tbw Sayaci265 yanıtladı

      Backend’ciler yine Go vs Python tartışmasına girmiş 🙂 Şaka bir yana GraphQL gateway tarafında da Go çok daha kararlı çalışıyor.

    • tarihinde Gguf yanıtladı

      Docker compose dosyasını ve wrk/k6 test scriptlerini paylaşabilir misiniz? Kendi cluster’ımızda da bir test etmek isterim.

📤 Paylaş & Yapay Zekaya Sor

Link otomatik olarak kopyalanacaktır.
⚡ YAPAY ZEKA MODELLERİNDE ANALİZ ET
Kumru AI
Kumru AI
ChatGPT
ChatGPT
Gemini
Gemini
Copilot
Claude
Claude
DeepSeek
DeepSeek
Perplexity
Perplexity
Grok
Grok
Mistral
Mistral
Meta AI
Meta AI
Qwen
Qwen
NotebookLM
NotebookLM
Poe
Poe
Yandex AI
Yandex AI
📢 SOSYAL MEDYADA PAYLAŞ
Link & komut kopyalandı! Açılıyor...