Hjem→Otomotiv Teknolojisi & Otonom Sürüş
Otomotiv Teknolojisi & Otonom Sürüş

Replit CEO’su: İşin geleceği ‘sürücüzüz şirket.

Replit CEO 'sı ve kurucu ortağı Amjad Masad , işletmelerin kendi yazılımlarını geliştirmek ve yaymak için şirketinin AI kodlama araçlarını benimsemesiyle...

User Avatar
Alper DemirEditör
2 min lesing
🌐
Opprinnelig språk vises

Denne artikkelen er ikke oversatt til norsk ennå. Du ser originalversjonen.

Replit CEO‘sı ve kurucu ortağı Amjad Masad, işletmelerin kendi yazılımlarını geliştirmek ve yaymak için şirketinin AI kodlama araçlarını benimsemesiyle, yapay zekanın iş yerini nasıl etkilediğini yakından görüyor. Perşembe günü San Francisco’daki TechCrunch Disrupt’te Masad, Replit’in yapay zeka çağında işin geleceği açısından bunun ne anlama geldiği konusunda neler öğrendiğini paylaştı; buna insanların, AI ajanları kendileriyle yan yana gelmeye başladıkça yine kilit roller üstlenecek şekilde nasıl uyum sağladığı da dahil.

Kendisinin bir “otomatik araç kullanan şirket” vizyonunu betimlediğini belirtti—burada robotaksi üreticilerini değil, ajanların şirketlerdeki işlerin çoğunu yapmaya başlamasıyla birlikte insanların yargı ve zevkleri nedeniyle giderek daha değerli hale gelmesini kastediyor.

SayarBilgi sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

“Gerçek şu ki, tüm işlerimiz — belki de bu salonlardaki herkesin, özellikle—geçen yıl içinde değişti,” dedi ve Disrupt’teki kalabalığa seslendi. “Ancak Amerika’nın ve dünyanın büyük bir kısmı bunun gelmekte olduğunu hâlâ bilmiyor; ve bu birçok insan için şaşırtıcı olacak,” diye ekledi Masad.

Replit’in ekibinin, özellikle de bu yılın başlarında AI ajanlarının daha güvenilir hale geldiğinden beri, yapay zeka teknolojisının kendi iş yerlerini nasıl etkilediğini düşündüklerini söyledi.

“Şirketimiz tamamen çalışma biçimimizi değiştirdi ve en yakın benzetme bir ‘otomatik araç kullanan şirket’ olacak,” dedi Masad. “Şirket neredeyse kendini geliştiren bir yapıda, yani devam eden işlerin çoğu ajanlar tarafından yürütülüyor.”

Sözü edilen değişimi örnekle açıklayan Masad, Replit’e destek talepleri geldiğinde bunların önce bir ajan tarafından incelendiğini; ilk değerlendirme aşamasını GitHub sorunlarını, kod tabanını ve Linear biletlerini inceleyerek gerçekleştirdiğini söyledi. Destek isteği bir insana ulaştığında ise, en iyi nasıl ilerleneceğine dair kararı vermelerine yardımcı olacak tüm ek bilgiler zaten elinde oluyor.

Vé bu destek çalışanı bir düzeltme uygulamak için yama göndermeye karar verdiğindeyse, başka bir ajanı devreye sokmak tek tıklık iş.

“Tüm döngüde ajanların çoğu işi yaptığı bir sisteminiz var; ancak kritik olan ortada insan yargısının olması ve biz bunun yakında kaybolacağını düşünmüyoruz. İnsan yargısına ihtiyacınız var; zevke,” diye açıkladı Masad.

Sonuç olarak ajanlar insanların işlerini almaktansa, insanların ne üzerinde çalıştıklarını değiştiriyor.

“Ne üzerinde çalışacağımızı çözmek için çok daha fazla zaman harcıyoruz,” dedi devam eden Masad. “Şirket içinde dolaşıyorum ve çok daha fazla tartışma, çok daha fazla beyaz tahta başında çalışma görüyorum. Mimari üzerine, bir şeylerin nasıl yapılacağı üzerine çok daha fazla zaman harcıyoruz. Bu yüzden bence işin geleceği—otomatik araç kullanan şirket fikri—aslında yapay zeka dönüşümünün ne anlama geldiğini keşfetmeye çalışmak.”

“Silicon Valley’in gerçekten ortaya koymadığı, umudu olduğumuz dünyanın olumlu bir vizyonu var,” diye ekledi Masad.

İlginizi Çekebilir: Yapay Zeka Uzmanları, Yapay Zeka’nın Tüm Finansal Sistemi Çökerteceğine Karşı Zaten Kıyamet Öncesi Hazırlıklara Başladı →
Kilde: TechCrunch ↗
🚀 SayarBilgi Topluluğu

Diskuter denne utviklingen i fellesskapet

Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.

🚀 Yapay Zeka & Gelecek Odası →
SAMFUNNETS STEMME

Ordet er ditt.

1 kommentar

Del dine erfaringer, spørsmål og bidrag. Din e-postadresse vil ikke bli publisert.

Bli med i diskusjonen

E-post adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Din kommentar kan trenge godkjenning før publisering.

NESTE LESING

Merak etmeye devam

Se alle ↗

Hva er du nysgjerrig på?

Type at least 3 characters.

Explore

🌍 VELG SPRÅK 25 Språk
🔍