Yapay zeka verimlilik paradoksu: Her yerde yapay zeka ama verimlilik rakamlarında hiç yok.

2024 Aralık ayında, tam da Yapay Zeka çılgınlığının tırmandığı bir anda, meslektaşlarım Nicole Radziwill, Todd McClees ve ben, Harvard Business Review‘de şirketlerin çoğunun bu teknolojiden yararlanmaya uygun konumda olmadığını uyardık. Konumuzunun şuydu: Yapay Zeka yalnızca bir teknoloji hikâyesi değil; aynı zamanda insanlarla ilgili bir hikâye ve insanların başarılı olmaları için kendilerine gerekli zemin hazırlanmalı.

오늘 kanıtlar ortada ve umut verici değiller. Çalışma üstüne çalışma, çılgınlığa rağmen Yapay Zeka kullanımının üretkenlik üzerinde anlamlı bir etkisi olmadığını gösteriyor. Sorun teknolojinin kendisi değil—yapay zeka muhtemelen dönüştürücü olacak—but çalışanlara ona erişim sağlamakla her şeyi başarmak mümkün olacağı varsayımı.

Gerçek şu ki, yenilik sadece teknolojiyle ya da fikirlerle ilgili değildir. Ben Mapping Innovation‘da bunu yazdım: Yenilik, önemli sorunlara yeni çözümler bulmakla ilgilidir. Bunu başarmak için teknolojileri anlayan insanların, çözümleyebilecekleri gerçek dünya sorunlarını anlayan insanlarla işbirliği yapmayı öğrenmeleri gerekir. Bir fikrin anlamlı bir etkiye ölçeklenmesine dair kısa bir rehber burada.

KÜÇÜK BİR ÇOYLUKLA BAŞLAYIN

İnsan doğasıdır ki, bir şey heyecan vermeye başladığımızda onu herkese anlatmak isteriz. Daha da fazlası: Kuşkuyla bakılanları ikna etmek ve herkesi işin içine katıp fikrin arkasına koymak isteriz. Tam olarak bu, OpenAI Mart 2023’te ChatGPT‘yi kurumsal entegrasyon için kullanılabilir kıldığında oldu. Liderlerin, organizasyonlarındaki herkesi bu fikrin arkasına koymaya yönelik çılgın bir yarış başladı.

Bu büyük ölçüde çoğu organizasyonda Yapay Zeka ile yaşanan şeydi. Çoğu kişi Yapay Zeka’yı değer yaratım piramidinin en alt seviyesinde—örneğin e-posta yazmak veya toplantıları özetlemek gibi—bireysel görevler için benimsedi; ancak müşteriler için daha büyük değer yaratan ve iş modellerinin evrimini yönlendiren işbirliği türleri hâlâ nadir. Daha da kötüsü, benimsenmenin çoğu üretkenliğe ve çalışma kalitesine zarar veren Yapay Zeka “iş çöpüne” yol açtı.

Gerçek şu ki, herkesi aynı anda işin içine katmanıza gerek yok, ayrıca bunu denememelisiniz. Bunun yerine benzer düşünen insanların bir çoğuyla başlamanız çok daha iyi olur. Bu, beş kişilik bir odadaki üç kişi gibi küçük, yerel bir çoğunluk olabilir. Destekleyenlerin olumsuz bakanlardan fazla olduğu sürece, özenli ve düşünceli bir şekilde ilerleyebilir ve ivme kazanabilirsiniz.

Todd McClees yazdığı gibi: “