首页→Yapay Zekâ
Yapay Zekâ

Yapay zeka verimlilik paradoksu: Her yerde yapay zeka ama verimlilik rakamlarında hiç yok.

2024 Aralık ayında, tam da Yapay Zeka çılgınlığının tırmandığı bir anda, meslektaşlarım Nicole Radziwill , Todd McClees ve ben, Harvard Business Review...

User Avatar
Ahmet AvcıEditör
1 分钟阅读
🌐
显示原始语言

本文尚未翻译成中文。您正在查看原始版本。

2024 Aralık ayında, tam da Yapay Zeka çılgınlığının tırmandığı bir anda, meslektaşlarım Nicole Radziwill, Todd McClees ve ben, Harvard Business Review‘de şirketlerin çoğunun bu teknolojiden yararlanmaya uygun konumda olmadığını uyardık. Konumuzunun şuydu: Yapay Zeka yalnızca bir teknoloji hikâyesi değil; aynı zamanda insanlarla ilgili bir hikâye ve insanların başarılı olmaları için kendilerine gerekli zemin hazırlanmalı.

今日 kanıtlar ortada ve umut verici değiller. Çalışma üstüne çalışma, çılgınlığa rağmen Yapay Zeka kullanımının üretkenlik üzerinde anlamlı bir etkisi olmadığını gösteriyor. Sorun teknolojinin kendisi değil—yapay zeka muhtemelen dönüştürücü olacak—but çalışanlara ona erişim sağlamakla her şeyi başarmak mümkün olacağı varsayımı.

SayarBilgi sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

Gerçek şu ki, yenilik sadece teknolojiyle ya da fikirlerle ilgili değildir. Ben Mapping Innovation‘da bunu yazdım: Yenilik, önemli sorunlara yeni çözümler bulmakla ilgilidir. Bunu başarmak için teknolojileri anlayan insanların, çözümleyebilecekleri gerçek dünya sorunlarını anlayan insanlarla işbirliği yapmayı öğrenmeleri gerekir. Bir fikrin anlamlı bir etkiye ölçeklenmesine dair kısa bir rehber burada.

KÜÇÜK BİR ÇOYLUKLA BAŞLAYIN

İnsan doğasıdır ki, bir şey heyecan vermeye başladığımızda onu herkese anlatmak isteriz. Daha da fazlası: Kuşkuyla bakılanları ikna etmek ve herkesi işin içine katıp fikrin arkasına koymak isteriz. Tam olarak bu, OpenAI Mart 2023’te ChatGPT‘yi kurumsal entegrasyon için kullanılabilir kıldığında oldu. Liderlerin, organizasyonlarındaki herkesi bu fikrin arkasına koymaya yönelik çılgın bir yarış başladı.

Bu büyük ölçüde çoğu organizasyonda Yapay Zeka ile yaşanan şeydi. Çoğu kişi Yapay Zeka’yı değer yaratım piramidinin en alt seviyesinde—örneğin e-posta yazmak veya toplantıları özetlemek gibi—bireysel görevler için benimsedi; ancak müşteriler için daha büyük değer yaratan ve iş modellerinin evrimini yönlendiren işbirliği türleri hâlâ nadir. Daha da kötüsü, benimsenmenin çoğu üretkenliğe ve çalışma kalitesine zarar veren Yapay Zeka “iş çöpüne” yol açtı.

Gerçek şu ki, herkesi aynı anda işin içine katmanıza gerek yok, ayrıca bunu denememelisiniz. Bunun yerine benzer düşünen insanların bir çoğuyla başlamanız çok daha iyi olur. Bu, beş kişilik bir odadaki üç kişi gibi küçük, yerel bir çoğunluk olabilir. Destekleyenlerin olumsuz bakanlardan fazla olduğu sürece, özenli ve düşünceli bir şekilde ilerleyebilir ve ivme kazanabilirsiniz.

Todd McClees yazdığı gibi: “

İlginizi Çekebilir: Aİ’nin en büyük atılımı sohbet botları değil; bir yapay zeka sistemine görev verildiğinde yaşanan “eureka” anı →
来源: Fastcompany ↗
🚀 SayarBilgi Topluluğu

在社区中探讨此最新进展

Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.

🚀 Yapay Zeka & Gelecek Odası →
在论坛提问/讨论
社区之声

轮到你发言.

0 条评论

分享您的经验、问题和见解。您的电子邮箱不会被公开。

参与讨论

电子邮箱 adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

您的评论可能需要审核后才会显示。

下一篇阅读

Merak etmeye devam

查看全部 ↗

你对什么感到好奇?

Type at least 3 characters.

Explore

🌍 选择语言 25 种语言
🔍