Akıllı modeller artık binlerce gerçek LEGO parçasından oluşan yapıları tasarlayabilir ve bu tasarımlar için detaylı CAD dosyaları üreten programlar oluşturabilir. Geliştirici Carlos Antelo, geliştirdiği açık kaynaklı aracı kullanarak Claude Opus 5.5 gibi genel amaçlı modellerle “aklınıza gelen en güzel model” isteğine yanıt veren 2.175 parçadan oluşan Sakura Garden tasarımını ortaya çıkardı.
Ancak dikkat çeken nokta şu: Tasarımların hiçbirinin henüz gerçek tuğlalarla inşa edilmemiş olması. Antelo, bu konudaki dürüst değerlendirmesini şöyle özetledi: “Hatta denemedim bile.”
Araç nasıl çalışıyor?
LDraw Nova adını taşıyan proje, bir yapay zeka ajanına model fikri verilmesini ve ajanın bu modeli kendi başına inşa etmesinin rehberlenerek sürdürülmesini öngörüyor. GitHub projesinin açıklamasında “Bir AI ajana bir model fikri verin. Onu yönlendirin, inşasını tamamlayın” ifadesi yer alıyor. Sakura Garden sonucu ise Claude Opus 5.5’e yönelik “aklınıza gelen en güzel modeli isteyin” çağrısından doğdu.
Modeller Python araçlarını kullanarak programlar yazar ve bu programlar yapıları oluşturur; ancak her bir tuğlayı tek tek yerleştirmezler. Antelo, aracı üç önceki denemeden sonra çalışır hale getirdikten sonra Cuma öğleden sonrada projenin ilk sürümünü yayımladı.
“Bir AI ajana bir model fikri verin. Onu yönlendirin, inşasını tamamlayın.”
LDraw Nova GitHub projesinin açıklaması
Sınırlamalar ve maliyetler
Büyük modelleri gerçekten inşa etmek binlerce parçanın toplanmasını gereştirir; Antelo bu işin zor olacağını tahmin ediyor. Projenin sınırlamaları da var: “Fizik modeli, Nova’nın şu anda eksik olduğu bir alan” olarak nitelendiriliyor. Bu durum çarpışmaların hesaba alındığını ancak kararlılığının sağlanmadığını gösteriyor.
Araç aynı zamanda ücretsiz değil. Antelo’nun “çılgınca” tahminiyle, Astra’ya tek bir Technic mekanizmayı inşa ettirmek yaklaşık 5 dolar maliyetinde jeton (token) harcatıyor.
Geliştiricinin şu ana kadar edindiği deneyim, yalnızca en gelişmiş modellerin büyük ve doğru yapılar üretebildiğini gösteriyor; süreç aynı zamanda zaman alıcı olmaya devam ediyor. Meta Quest 3 kulaklığı için destek mevcut olsa da “çok sayıda performans sorunu” içeriyor.
Tamamen farklı bir yaklaşım
Bu proje, Carnegie Mellon Üniversitesi’nin geliştirdiği ve artık GitHub’da BrickGPT olarak bilinen çalışmadan tamamen ayrılıyor. O proje 47.000’den fazla LEGO yapısıyla eğitilmiş olup, tasarımlarını üretirken geçerliliklerini ve fiziksel kararlıklarını kontrol ediyor.
Araç birden fazla model türünü kullanabiliyor. Astra’nın Katedral tasarımı için TypeSafe’in Jev System One AI modeliyle desteklenen “yeniden sıralama yapan bir anlamsal arama aracı” olan jev-rerank kullanıldı. Bu araç parça aramalarını yeniden sıralıyor ancak isteğe bağlı. TypeSafe API anahtarı sağlanmazsa ajanlar tam metin aramasına dönüyor.
“Daha ucuz modellerle iteratif olarak inşa edebilecek bir araçlama.”
Carlos Antelo, proje geliştiricisi
Bu model son dönemde otomatik sistemlerde birden fazla alanda başarıyla kullanıldı. Antelo projede üst düzey AI modellerini önerse de hedeflerinden biri “düşük uçlu ajanlarla kullanılabilecek araçlama” sağlamak.
Gelecek planları
Minifigürler ve Technic makineler ile motorlar da projenin yapılacaklar listesinde yer alıyor. Programlama yoluyla görev yapan AI ajansları yeni olmasa da giderek daha karmaşık hale geliyor; Cuma günü paylaşılan bir çalışmada Astra tek bir istekle büyük ölçekli bir yapıyı başarıyla tamamladı.
Antelo, projeyi AI ajanlarının “tasarlanabilir, fiziksel şeyleri inşa edebilecek” düzeye getirmek için geliştirdi. Şu anda tuğlalar yalnızca CAD ortamında mevcut olsa da küçük bir modeli 3D yazıcıyla basmayı düşünüyor.
AI ajanları Model Context Protocol sunucuları aracılığıyla 3D yazdırma işlemleriyle de çalışabiliyor: Kiln bir dosyayı yazıcıya yükleyip baskıyı başlatabilirken, OctoEverywhere’ın sunucusu bir ajana baskıyı takip etme ve durdurma, iptal etme veya yeniden başlatma imkanı veriyor. Bu durum, kod satırları üreten bir AI modeliyle somut bir üretimin arasındaki boşluğu doldurabilir.
Zamanla fiziksel AI robotları aracılığıyla inşa kısmını bile robotların üstlenmesi mümkün olsa da burada ne eğlence olurdu? Araştırmacılar bu arada aklınızda uzun süredir yer eden LEGO setini tasarlamayı deneyebilir.
Bu Gelişmeyi Toplulukta Değerlendirin
Haber hakkındaki düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi ve teknik sorularınızı topluluk üyeleriyle anlık olarak tartışın.
Söz sizde.
Deneyiminizi, sorularınızı ve katkılarınızı paylaşın. E-posta adresiniz yayımlanmaz.